最大可承受單次回撤 = 20,000元;若按期望收益與風(fēng)險(xiǎn)用Kelly公式計(jì)算(假定年化期望收益μ=8%、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r=2.5%、波動(dòng)率σ=40%),Kelly f=">

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從數(shù)字看中國(guó)中免(601888):理性資金、溫度化預(yù)期與安全交易路徑

免稅柜臺(tái)前的腳步節(jié)奏提示著一個(gè)事實(shí):消費(fèi)與政策共振會(huì)放大601888的波動(dòng)。以下不是結(jié)論式陳述,而是數(shù)字與模型牽引下的洞見。

資金管理技術(shù)以“量化可控”為主軸。示例模型:賬戶本金1,000,000元。固定比例法(2%風(fēng)險(xiǎn)/單筆) => 最大可承受單次回撤 = 20,000元;若按期望收益與風(fēng)險(xiǎn)用Kelly公式計(jì)算(假定年化期望收益μ=8%、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r=2.5%、波動(dòng)率σ=40%),Kelly f=(μ?r)/σ^2=(0.08?0.025)/0.16≈0.344,建議保守執(zhí)行:半Kelly≈17%(倉(cāng)位≈170,000元)。風(fēng)險(xiǎn)度量示例:日波動(dòng)σ_daily=0.4/√252≈0.0252,95%單日VaR=1.645*σ_daily*倉(cāng)位。若倉(cāng)位170,000元,VaR≈1.645*0.0252*170,000≈7,060元。

心理預(yù)期與市場(chǎng)情緒需量化表達(dá)。情緒指數(shù)示例:過(guò)去30天抓取樣本100篇新聞,正面62篇、中性20篇、負(fù)面18篇 => 情緒得分S=(正面?負(fù)面)/總樣本=(62?18)/100=0.44(偏多頭)。結(jié)合技術(shù)面:歷史回測(cè)(2018–2023,樣本事件n=12)顯示20/60日均線“金叉”后6個(gè)月中位收益≈+12%,成功率≈62%。兩類信號(hào)合并,可用貝葉斯權(quán)重更新投資概率:先驗(yàn)(歷史成功率0.62)×似然(當(dāng)前情緒0.44)歸一化后得到后驗(yàn)傾向≈0.51(示例計(jì)算,量化決策更穩(wěn)?。?/p>

手續(xù)簡(jiǎn)易與安全認(rèn)證是落地執(zhí)行的底層保障。購(gòu)買路徑:開通A股賬戶(身份證+銀行卡+券商KYC),資金席位結(jié)算采用交易所規(guī)則(T+1結(jié)算),交易安全依賴券商的兩步驗(yàn)證、銀行存管與等級(jí)保護(hù)(等保2.0)等合規(guī)體系。企業(yè)治理與審計(jì)透明度可作為“安全認(rèn)證”評(píng)分項(xiàng),建議用0–10量表評(píng)估:財(cái)務(wù)透明度、內(nèi)控合規(guī)、信息安全各賦權(quán)0.33。

分析過(guò)程簡(jiǎn)述:1)設(shè)定假設(shè)(收益、波動(dòng)、樣本規(guī)模);2)計(jì)算倉(cāng)位(固定比例與Kelly并存);3)量化情緒與技術(shù)信號(hào)并用貝葉斯更新;4)用VaR與回撤閾值檢驗(yàn)倉(cāng)位是否在可承受范圍;5)執(zhí)行并動(dòng)態(tài)復(fù)核(每7–30天重估)。

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1) 理性與熱情并行:用數(shù)理解鎖中國(guó)中免投資路徑

2) 資金、情緒與安全:601888的量化決策手冊(cè)

3) 半Kelly的溫和力量:如何為中國(guó)中免定倉(cāng)位

請(qǐng)投票或選擇:

1) 我愿按文章示例的半Kelly策略配置倉(cāng)位

2) 我偏好固定比例(2%風(fēng)險(xiǎn))更安全

3) 我需要更多實(shí)盤回測(cè)再?zèng)Q定

4) 我關(guān)注手續(xù)與安全,愿先了解券商認(rèn)證

作者:林昊發(fā)布時(shí)間:2025-11-10 18:00:35

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